运行时与产品入口快照

带日期的事实对比
维度macMLXLM Studio
平台Apple 芯片 macOS 14 或更高版本macOS、Windows 与 Linux
核心运行时通过 Apple MLX 运行 Swift 进程内推理;默认路径不需要 Python 运行时多运行时;官方 MLX 引擎基于 Python,并捆绑 Python 3.11
模型工作流受支持的 MLX 语言、视觉、嵌入、LoRA 与按检查点证据治理的原生模型工作流跨受支持格式的模型发现与下载工作流
接口SwiftUI 应用、macmlx CLI、支持结构化输出的兼容 HTTP API 与集成工具路由接口LM Studio 应用、llmster 服务、lms CLI、SDK 与本地 API
事实重点 / 受众Swift 原生服务,具备资格门控的连续批处理、LCP 提示复用、结构化输出与推测解码广泛的桌面与开发者模型工作流

已记录限制

LM Studio

  • 运行时与模型可用性因操作系统和硬件而异;官方 MLX 引擎面向受支持的 Apple 芯片 Mac。

快照

官方来源

  1. 推测解码
  2. Apple 芯片 macOS 安装
  3. 推测解码
  4. Track G 已测试模型
  5. 推测解码
  6. 本地嵌入
  7. InternLM3 理论支持
  8. InternLM3 理论支持
  9. OpenAI 端点兼容
  10. 结构化输出
  11. 聊天集成工具路由
  12. 资格门控的连续批处理
  13. 资格门控的连续批处理
  14. Trie 最长前缀复用
  15. 推测解码
  16. LM Studio · lmstudio.ai
  17. LM Studio · lmstudio.ai
  18. LM Studio · lmstudio.ai
  19. LM Studio · github.com